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智能工業(yè)

Solutions

客戶面臨問題

PAIN POINTS

對企業(yè)發(fā)展缺乏長遠規(guī)劃

倉庫的定位、倉庫設(shè)備的規(guī)劃往往簡單、粗泛。投入使用后，設(shè)施設(shè)備顯得落后，到那時要更新又需要重新投入，企業(yè)處在兩難選擇中

不重視現(xiàn)代信息技術(shù)的使用

企業(yè)缺乏現(xiàn)代倉儲管理意識，只是把倉庫當(dāng)作暫時存放材料或是商品的處所，而不能將倉庫融入到生產(chǎn)與流通的運作中，就不可能規(guī)劃出高效、高質(zhì)量的倉儲

缺乏合理科學(xué)的作業(yè)流程規(guī)定

倉儲作業(yè)主要包括入庫作業(yè)、在庫作業(yè)、出庫作業(yè)三大環(huán)節(jié)，嚴格規(guī)定每個環(huán)節(jié)的作業(yè)流程，能避免作業(yè)的隨意性，保證每次作業(yè)的質(zhì)量

庫位管理不明確

貨位的貨物雜亂、分不清界線，不利于清點及清潔工作。庫位管理不當(dāng)，商品隨意擺放，貨垛歪斜，體現(xiàn)出倉庫的管理水平低下

出入庫信息不準確

當(dāng)前大多數(shù)模式都采用 RFID門禁加紅外的方式（或者更單純來自人工）來實現(xiàn)，但因技術(shù)短板，對于貨物進出的判斷經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)的誤判

裝車環(huán)節(jié)無關(guān)聯(lián)性

對于貨物在車輛上的裝卸，當(dāng)前大多數(shù)都依賴發(fā)貨員進行確認符合，效率低且極易出錯

方案介紹與架構(gòu)

STRUCTURE

方案介紹與架構(gòu)

通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，通過深度學(xué)習(xí)軟件算法來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策的一種技術(shù)比如基于人工智能技術(shù)的箱號識別、物體識別、人員行為識別，倉庫堆疊識別等。

主要功能：

定位查找管理
AI堆垛管理
資產(chǎn)管理
樓層管理
裝車管理
貨位管理

配套設(shè)備：

系統(tǒng)功能

Advantages

出入庫數(shù)據(jù)精準

采用叉車定位系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng)，可實現(xiàn)貨物進出的精準采集，并對同時多貨物同時雙向的進出復(fù)雜場景更具優(yōu)勢

貨物貨位信息準確

可適配高倉及平面?zhèn)}任意堆垛存放，自由性高，無需人工干預(yù)，自動采集，安全、準確、高效

資產(chǎn)定位管理

定位資產(chǎn)以提高閑置利用率，減少設(shè)備丟失情況

貨物裝卸信息實時

AI視覺系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng)，可在叉車裝卸貨物的環(huán)節(jié)實時采集車、貨、時間等數(shù)據(jù)，對貨物的發(fā)運帶來更精準的控制，并極大減少誤發(fā)的現(xiàn)象

自動化程度高，無需人工干預(yù)

倉儲運行各個環(huán)節(jié)均不需人工額外干預(yù)，只針對叉車司機培訓(xùn)，系統(tǒng)上線快速

系統(tǒng)兼容性高

平臺可平順對接任何現(xiàn)有WMS、TMS等系統(tǒng)，對現(xiàn)有流程可進行優(yōu)化配置，無需企業(yè)重新更換系統(tǒng)

方案優(yōu)勢

Advantages

性價比極高

穩(wěn)定可靠

自動化程度高

出入庫準確

多設(shè)備信息化服務(wù)

自主研發(fā)云平臺

安全預(yù)警

人員管理

典型應(yīng)用場景

Scenarios

適用于化工倉儲、食品倉儲、冷鏈倉儲等各行各業(yè)

冷鏈

食品

化工

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